该项目的底破核心突破在于 ，
日前据报道
，发布
该网络采用U-Net架构 ，被彻n版4K为29.3毫秒 。底破1080p为7.8毫秒 ，解开完全在浏览器中运行 。发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。不仅是最终画面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这些数据表明，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，而是一个独立实现 ，开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版。1440p为12.6毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这个项目展示了另一种可能性。
目前该项目仍有限制 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，模型权重约141MiB 。但未实现DLSS超分辨率功能 。支持运动矢量和时序反馈，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。它也不是即装即用的游戏模组 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
性能方面，